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e-commerce & payment systems

  • analisi di fattibilità, analisi funzionale, analisi tecnica, definizione architettura e redazione della documentazione, sviluppo, collaudo e deploy sui diversi ambienti;
  • metodologia agile con cicli di rilascio periodici definiti con il cliente e gestiti tramite Continuous Integration;
  • tecnologie: mobile iOS/Android (nativo e framework ibridi), Html5, CSS3, Javascript (Angular, React, VueJS) .NET/.NET Core, CI/CD su ambienti Cloud (Azure) con architettura a microservizi;
  • applicazioni web responsive client/server con integrazione di pipeline di Machine Learning;
  • supporto tecnico per altri team di sviluppo su progetti condivisi;
  • supporto alle attività di operation;
  • sviluppo di software di servizio.

Software development

R&D research and development

  • realizzazione ed utilizzo di Reti Neurali e Deep Learning (RNN, CNN, LSTM);
  • integrazione dell’esperienza in campo applicativo, web e mobile, con algoritmi e soluzioni di Machine Learning;
  • strumenti software standard in uso: Python, Jupiter, Scikit-learn, Tensorflow, Keras, Apache Kafka-Spark-Drill, etc.