analisi di fattibilità, analisi funzionale, analisi tecnica, definizione architettura e redazione della documentazione, sviluppo, collaudo e deploy sui diversi ambienti;
metodologia agile con cicli di rilascio periodici definiti con il cliente e gestiti tramite Continuous Integration;
tecnologie: mobile iOS/Android (nativo e framework ibridi), Html5, CSS3, Javascript (Angular, React, VueJS) .NET/.NET Core, CI/CD su ambienti Cloud (Azure) con architettura a microservizi;
applicazioni web responsive client/server con integrazione di pipeline di Machine Learning;
supporto tecnico per altri team di sviluppo su progetti condivisi;
supporto alle attività di operation;
sviluppo di software di servizio.
Software development
R&D
research and development
realizzazione ed utilizzo di Reti Neurali e Deep Learning (RNN, CNN, LSTM);
integrazione dell’esperienza in campo applicativo, web e mobile, con algoritmi e soluzioni di
Machine Learning;
strumenti software standard in uso: Python, Jupiter, Scikit-learn, Tensorflow, Keras,
Apache Kafka-Spark-Drill, etc.